一图胜千言！这10种可视化技术你必须知道(11)
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· 所有的高血压病人都开了A药 。
\n \n· 所有的低血压高血脂病人都开了C药 。
\n \n· 在开了X药的病人中 ， 没有一个是高血压患者 。
\n \n一旦获得了这些有效信息 ， 你就可以提出一系列的假设 ， 并且对新的领域进行研究 。 例如 ， 机器学习分类器能够对A药、C药 ， 或者是X药的使用做出准确的预测 。 然而 ， 由于Y药与所有的特征值都有关联 ， 因此在做出预测之前需要补充其他的特征值 。
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患者处方关系图
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6. 热图
\n \n另外一种能够把二维图升高一个维度的方法就是热图 ， 这种方法同样很厉害并且色彩也比较丰富 。 在热图中会有一个矩阵或者地图显示 ， 其上的颜色用来表示频率或者浓度 。 大部分的人都觉得热图非常直观 ， 而且浅显易懂 ， 因为图中颜色的浓度会显示出某些趋势以及需要特别关注的区域 。
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