一图胜千言!这10种可视化技术你必须知道(14)
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9. 三维图
\n \n目前 , 为了分析三维数据 , 人们通常会选择在散点图的基础上增加一个维度 , 并且这种方式也正变得越来越普遍 。 这种三维图有许多优势 , 尤其是其交互性 。 因为通过使用旋转和缩放的功能 , 用户能够更加全面而深刻地分析数据 。
\n \n以下这个例子中所展示的是一个二维的高斯概率密度函数 , 此外 , 还有一个可用于调整视角的控制面板 。
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二维高斯概率密度函数
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10. 高维图
\n \n在分析高维数据时 , 需要同时对四项、五项 , 甚至更多的相关数据进行可视化处理 。 因此 , 为了达到这个目的 , 可以利用上文所讲过的任何一个可视化技术 , 先构建一个二维或者三维模型 。
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