Huskarl 最近进展：已支持与 OpenAI Gym 环境无缝结合！( 二 )_雷锋网AI科技评论按：近日

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雷锋网 AI 科技评论按：近日， Github 上开源的一个专注模块化和快速原型设计的深度强化学习框架 Huskarl 有了新的进展。该框架除了轻松地跨多个 CPU 内核并行计算环境动态外，还已经成功实现与 OpenAI Gym 环境的无缝结合。 TensorFlow 发布了相应的文章来报道此研究成果，雷锋网 AI 科技评论将其编译如下。

背景概述

深度学习革命在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了许多最新的进展和突破。尤其是在深度强化学习这个特别的领域，我们已经看到了非凡的进展。 2013 年 DeepMind 出版了「用深度强化学习来玩 Atari」，这个模型只通过观看屏幕上的像素，就可以学习如何玩 Atari 游戏。三年后， AlphaGo 击败了围棋世界冠军，这一举动吸引了全球观众的注意。在这之后， AlphaZero 又打破了从人类比赛中学习的规定，将自我学习推广到任何完美的信息游戏，并有效地成为围棋、国际象棋和日本将棋的世界冠军。 Huskarl 在这样的深度学习热潮之下，有了更深入的研究进展。