Huskarl 最近进展：已支持与 OpenAI Gym 环境无缝结合！( 三 )_雷锋网AI科技评论按：近日

模型框架

Huskarl 是一个新的开源框架，用于深度强化学习训练，专注于模块化和快速原型设计。它基于 TensorFlow 2.0 构建，并使用了 tf.keras API 以实现其简洁性和可读性。

Huskarl 最近在 PoweredByTF 2.0 挑战赛（https://tensorflow.devpost.com/）中获得第一名，该挑战赛意在让研究人员更易于对深度强化学习算法进行运行、测试、优化和对比的操作。

Huskarl 与 TensorFlow 抽象出计算图的管理以及 Keras 创建高级模型的想法类似，它抽象出了智能体与环境的交互。这便使用户能够专注于开发和理解算法，同时还可以防止数据泄漏。 Huskarl 可以做到与 OpenAI Gym 环境的无缝结合，其中也包括了 Atari 环境。下面是创建并可视化深度强化学习网络（DQN）智能体所需的完整代码，该智能体将学习 cartpole 平衡问题。

创建并可视化深度强化学习网络（DQN）智能体的完整代码