科学家从社交网络获得灵感,能否寻找到新物理学?( 五 )
然后 , 将每个点云视为一个点 , 并将这些点安排在某种社交网络中 。 该团队利用大型强子对撞机提供的公开数据 , 利用技术构建了一个包含10万对碰撞事件的社交网络 。 研究人员希望 , 通过将碰撞数据集视为网络 , 科学家们可能能够快速标记出给定网络边缘可能发生的有趣事件 。 研究人员希望在Instagram上有一个页面 , 记录大型强子对撞机在某一天记录的所有最疯狂事件或点云 。 这项技术是确定图像的理想方法 , 因为你只会找到离其他东西最远的东西 。
公开的典型对撞机数据集通常包括数百万个事件 , 这些事件是预先从粒子加速器中任何给定时刻发生数十亿次碰撞的原始混沌中挑选出来 。 研究小组正在研究如何扩大技术 , 以构建更大的网络 , 潜在地可视化整个粒子碰撞数据集中的“形状”或一般关系 。 在不久的将来 , 研究人员设想用物理学家现在所知道包含里程碑式发现的历史数据来测试这项技术 , 比如1995年第一次发现了顶夸克 。 用这种不需要知道在寻找什么的新物理学技术 , 这将是非常令人兴奋的 , 并能让我们有信心把它应用到当前数据集中 , 去发现更多奇异的粒子 。
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