谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法人脸检测又一突破_谷歌近日发布了一款专为移动GPU推理量

谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行，并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中，例如：2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果，雷锋网 AI 科技评论将其编译如下。

BlazeFace 简介

近年来，通过对深度神经网络中各种架构的改进，我们已经可以实现实时目标检测。在移动应用程序中，实时目标检测通常是视频处理流程中的第一步，接着是各种特定任务组件，例如分割，跟踪或几何推理。因此，目标检测模型推理必须尽可能快地运行，其性能最好能够达到远高于标准的实时基准。

我们提出了一种名为 BlazeFace 的新面部检测框架，该框架是在单镜头多盒检测器（SSD）框架上针对移动 GPU 推理进行的优化。我们的主要创新包括：

1、有关于推理速度

一个专为轻量级目标检测而设计的在结构上与 MobileNetV1/V2 相关的非常紧凑的特征提取器卷积神经网络。