谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 人脸检测又一突破( 二 )

一种基于 SSD 的新型 GPU-friendly anchor 机制,旨在提高 GPU 利用率。Anchors(SSD 术语中的先验)是预定义的静态边界框,作为网络预测调整和确定预测粒度的基础。

2、有关于推理效果

一种替代非最大抑制的联合分辨率策略,可在多预测之间实现更稳定、更平滑的联系分辨率。

谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 人脸检测又一突破

基于 AR 的人脸检测

虽然该框架适用于各种目标检测任务,但在本文中,我们致力于探讨手机相机取景器中的人脸检测问题。由于不同的焦距和捕获物体尺寸,我们分别为前置和后置摄像头构建了模型。

除了预测轴对齐的面部矩形外,BlazeFace 模型还生成了 6 个面部关键点坐标(用于眼睛中心、耳、嘴中心和鼻尖),以便我们估计面部旋转角度(滚动角度)。这样的设置使其能够将旋转的面部矩形传递到视频处理流程的后期任务特定阶段,从而减轻后续处理步骤对重要平移和旋转不变性的要求。

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