谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 人脸检测又一突破( 九 )
我们通过一个具体的人脸轮廓估计示例来说明这种方法。在图 7 中，我们展示了 BlazeFace 的输出，即预测的边界框和面部的 6 个关键点（红色）如何通过一个更复杂的人脸轮廓估计模型来进一步细化，并将其应用于扩展的结果。
图 7 流程示例；红色代表 BlazeFace 输出；绿色代表任务特定的模型输出
详细的关键点可以产生更精细的边界框估计（绿色），并在不运行人脸检测器的情况下重新用于后续帧中的跟踪。为了检测该计算节省策略的故障，该模型还可以检测面部是否存在所提供的矩形裁剪中合理地对齐。每当违反该条件时，BlazeFace 人脸检测器将再次在整个视频帧上运行。
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