Google 系两公司联手，要让无人车少“犯错”_图1

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在无人驾驶汽车还未普及之前，它必定要经过无数次的算法训练和测试，才能保证其安稳上路。

训练算法的最简单方法是反复试验，然后一次次地调整，以创建出最好的结果。但是微调的时间太长，调整部分太多，训练结果变化也很大，还需要有经验的研究人员亲自找到最佳模型。

这也是自动驾驶公司的工程师和数据科学家面临的最大难题。

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他们希望训练出一个 AI 模型，让无人驾驶汽车可以保持 99% 以上的障碍物识别率。

这两家公司可以说是一对「表兄弟」，都归 Google 母公司 Alphabet 所有，在这项合作中，DeepMind 为 Waymo 提供了一种被称为「基于人口的训练（Population Based Training，简称 PBT）」的 AI 技术，这项技术能让 Waymo 的算法训练不那么「密集劳动」。