【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究(17)_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

铁路大数据应用

现有的铁路数据的应用大多还集中于行业内部，用于安全运营以及相应的服务功能。实际上，铁路行业的泛在特性决定了铁路行业的多维应用，基于数据挖掘得到的附加价值使铁路行业的大数据应用外延可以拓展更广。在旅游行业，高铁作为交通出行的重要选择可以为旅游行业提供旅客流动数据及其呈现的特征，便于行业利润的提升。在国家层面，基于铁路大数据的地域性特征根据旅客出行的目的及地区旅客流动量，可以作为地区经济发展的重要评估指标。交通出行将成为未来国家经济发展的重要组成部分，铁路大数据的应用前景会随着与不同行业的交叉关联，变得更为广阔。

四、总结及政策建议

在大数据时代，数据成为基础战略性资源，本文对大数据关键技术架构进行总结，并以铁路行业为例，构建了大数据技术在铁路行业的应用概念框架，主要总结如下：

1.从数据来源、数据获取和数据服务等方面对铁路大数据的内涵和特征进行了阐述。铁路大数据是指大数据技术在铁路行业中的应用，不仅包括大数据的数据采集技术、分析技术和统计预测技术，还包括大数据的思维和理念在铁路行业中的应用。铁路大数据不仅具有大数据的一般特性，还具有自身行业的独特特点：泛在性、地域性和交叉性。这为更清晰的认识铁路大数据和应用铁路大数据奠定了基础。