【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究(19)_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

针对铁路大数据基础框架的研究，对于铁路提高运输安全水平、实现客货运精准营销、提高运输效率均具有一定的借鉴意义。通过以上三个方面的总结，为更好地实现大数据技术在我国铁路行业的应用，本文提出以下政策建议：

1.强化顶层设计。铁路大数据的内涵及特征表明，铁路大数据是铁路技术、铁路科研、生产管理等全产业链的跨业务、跨部门、跨区域、跨专业的有效工具。大数据在铁路行业的开展需要多个部门相互配合和协调，加强顶层设计至关重要。这需要从总公司层面进行铁路大数据的相关组织工作，包括制定铁路大数据的目标和计划、重点任务（包括铁路大数据基础设施的实施、大数据应用技术的选择和大数据平台的建设）的分解和落实、实施铁路大数据的保障措施（包括组织保障、资金保障、制度保障等）。

2.充分借鉴其他行业的大数据应用经验。铁路大数据的平台架构与其他行业的平台架构存在一定的相似之处，均是以大数据的关键技术架构为基础结合自身行业的特征而建立的。电信行业和电力行业在我国开展大数据技术应用起步较早，在某些领域已经应用的比较成熟，并且这两个行业与铁路行业相同，都具有天然垄断性特征，在大数据技术应用方面可以进行借鉴。例如，借鉴电信行业在数据采集和分析方面应用的经验，借鉴电力行业利用大数据进行智能化建设，可为铁路利用大数据技术建设智能高铁提供思路。