从风控的角度看乐信这家公司( 三 )_：从风控的角度看乐信这家公司来源：徒

Capital One的成功秘诀，同样也能验证中国互金企业想要获得成功的要素——对银行没有覆盖的客户或次级客户的定价及风控能力、低成本的资金来源以及强大的品牌营销和产品创新能力。

对于像乐信这样的互金企业而言，风控技术的重要性不言而喻。乐信所在的个人消费信贷领域，最大的特点就是小额多笔，天然是由数据和技术驱动的领域。

乐信的分期乐商城每天要产生100多万笔分期消费订单，每笔订单金额在千元以内。其自主研发的大数据智能风控引擎“鹰眼”，能对98%的订单自动化处理；资金匹配环节，通过大数据、人工智能，订单能够秒级对接给合适的资金方，成功率在93%以上。背后发挥作用的，是7500多个风控模型数据变量。

大数据风控模型的构建核心工作主要有三项：数据获取、建立模型、模型优化迭代。

数据获取，自然是越多越好。主要包括注册申请时提交的年龄、籍贯、教育背景等；用户在使用过程中的行为数据；用户在平台上累积的交易数据；政府、银行、公共事业单位等机构留存的信息，以及用户在电商、社交网络等互联网应用留存的数据。

从风控的角度看乐信这家公司( 三 )