亚马逊普遍推出AWS Lake Formation服务( 二 )

去年11月在拉斯维加斯的AWS re:Invent会议上宣布 - 自动化了创建数据湖通常涉及的一些步骤 , 包括收集 , 清理 , 重复数据删除和编目数据以及制作数据可用于配置和配置存储中的分析 。 使用Lake Formation , 客户使用预定义模板将数据从一系列来源引入数据湖 , 然后定义策略以管理组织内不同组的访问 , 同时自动进行分类和准备 。

这不是所有Lake Formation都可以做到的 。 除了提供描述可用数据集及其使用的可搜索目录之外 , 它还提供了一个集中式仪表板 , 管理员可以从中管理上述数据访问策略 , 治理和跨多个分析引擎的审计 。 在接下来的几个月中 , 它将使工程师能够使用他们选择的AWS分析和机器学习服务来分析这些数据集中的数据 , 包括(但不限于)Amazon Redshift , Amazon Athena和AWS Glue , 以及Amazon EMR , Amazon QuickSight和Amazon SageMaker 。

松下航空电子公司 , 埃森哲 , 在线时尚和生活方式平台Zalando , AI和大数据公司软件公司Quantiphi , Life360 , 眼保健产品巨头爱尔康和生物技术公司Amgen都是AWS Lake Formation的早期采用者 。 “我们希望创建一个能够管理我们环境中所有不同应用程序的安全设置的数据平台 , ”Panasonic Avionic Anand Desikan的云和数据服务总监说 。 “AWS Lake Formation , 我们现在可以定义一次策略 , 并以相同的方式在我们使用的多种服务中执行它们 , 包括AWS Glue和Amazon Athena 。 增强的控制级别使我们能够安全地访问列和表的数据和元数据 , 而不仅仅是批量对象 , 这是我们数据安全和治理标准的重要组成部分 。

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