论AI自动化思维中的隐性成本( 八 )

金融债务的控制权会转移——由贷款人到贷方 , 从未来到过去等 。 同样的 , 知识债务也有可能发生控制权转移 。 当这个由未知知识构成的世界逐步转化为缺少明确因果关系的世界 , 我们却又不得不依赖这种模糊的方式告诉自己该做什么、什么时候去做 。 例如 , 高校的招生委员会可能会把筛选工作交给机器学习技术 , 而后者将负责把申请人的努力与不确定性转化为清晰的模式;这种模式也许将优化大学生群体 , 使他们不仅更有能力在学业上取得成功 , 同时也建立起和谐的师生关系并乐于为学校提供慷慨的捐赠 。 此外 , 未来我们理解世界的唯一方式 , 可能是利用自己的AI神经网络调整社交媒体上的个人资料 , 从而让自己更轻松地融入目标群体 。

也许这一切都将成为现实 , 但其反过来又会引发新的问题 。 大多数对于人工智能的批评意见 , 主要集中在它们可能犯下的错误:它会创造或复制偏见;它会犯错误;也可能被用于实现邪恶的目的 。 但除此之外 , 我们还有其它值得担心的问题 , 例如:就算AI做对了 , 又将意味着什么?

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