Kubernetes 弹性伸缩全场景解析（四）- 让核心组件充满弹性_：Kubernetes弹性伸缩全场景解析（四）

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前言

在本系列的前三篇文章中，我们介绍了弹性伸缩的整体布局以及 HPA 的一些原理，HPA 的部分还遗留了一些内容需要进行详细解析。在准备这部分内容的期间，会穿插几篇弹性伸缩组件的最佳实践。今天我们要讲解的是

cluster-proportional-autoscaler 。

cluster-proportional-autoscaler 是根据集群中节点的数目进行 Pod 副本数水平伸缩的组件。这个组件的产生主要是为了解决集群的核心组件负载弹性的问题。在一个 Kubernetes 集群中，除了 APIServer 等耳熟能详的 Control Pannel 组件，还有很多系统组件是部署在 worker 上的，例如 CoreDNS、Ingress Controller、Istio 等等。

这些核心组件大部分和我们的应用接入层息息相关，也就是说每当我们的系统处理了一条外部的请求，可能都会调用这些组件。由于这些组件的负载过大，很有可能造成应用的QPS达到瓶颈。那么一个集群该运行多少个核心组件副本呢？