全景式解密RISC-V进展:阿里紫光争推芯片新品(11)



越来越多的AI芯片设计厂商将RISC-V架构应用在IoT设备中 。

无论是对于低能耗和低成本要求高的应用 , 如智能门锁、家居安全、专业监控等 , 亦或是对高计算能力和低延迟有高要求的应用 , 如扫地机器人、AR/VR眼镜、自动驾驶、无人机、工厂自动化、智能助手等 , 均可应用RISC-V架构方案 。


随着应用领域趋于细化 , 一颗芯片打天下已经成为过去时 , 市面上逐渐发展出两种创新毛事来满足不同应用需求 。

一种如高通 , 先有芯片 , 再有系统;软件依赖硬件资源;由芯片驱动技术创新 。

另一种如苹果 , 采用垂直领域芯片定制模式 , 根据应用需求进行定制 , 从软件协议以及硬件、芯片 。

垂直定义模式有三大特点:一是目标专注 , 二是采用独特的DSA架构芯片来构建核心能力 , 三是从应用到芯片的全栈式优化 。


定制化RISC-V半导体产品 , 可帮助系统设计师缩短上市时间 , 减少成本费用 , 让定制硅芯片产品更加大众化 。

不过 , 这种模式主要存在五个方面的挑战 , 分别是足够的IP资源、SoC平台、协同好有至少14种工种岗位 的团队、平衡验证芯片耗费的时间与快速迭代的市场需求、以及降低成本和使用门槛 。

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