金融领域AI技术如何落地?看看这些大咖们如何看待智能金融的新未来( 四 )
从“AI+5G”到“AI×5G”
随着5G时代的到来,AI的落地应用也将进一步加速。
“相比于4G技术,5G高速度、低延迟、高容量,可满足AI领域数据采集的需求。”上海联通大数据中心总经理姚健说,互联网发展到第三代将是万物互联的时代,即物联网时代,上网的设备数会突破500亿,每个人至少有十几个设备持续进行互联网应用。原来4G技术体量下,每平方公里最多只能传10万个设备,在5G技术下要翻一个数量级,可支持更多设备同时上网,实现AI应用方面的数据采集。
5G技术可以将更多的传感器和物联网相连接,这对物联网的发展将会起到长足的促进作用。从未来发展趋势看,AI和物联网有关传感器的结合,也是一个明显趋势。
“5G和人工智能的发展不是‘AI+5G’简单的算术级融合,更多是AI×5G一个乘数级的融合。”姚健认为,5G在四个层面可以帮助AI发展,一是5G会带来数据的革命;二是万物互联下会产生更多AI场景;三是5G可以实现云端和终端AI的融合;四是5G可以让机器设备产生数据、自行挖掘数据、自行优化,也就说5G提供给AI从“智能向自能”模式的转变。这个模式主要应用在工业互联网和智能制造中,主要有四个实践方向,一是工业设备自主数据采集,二是自主的质量检测,三是AR和VR的辅助生产,四是工业的边缘智能。
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