智能交通2.0:认车识脸给道路装大脑黑科技护航安全( 二 )_：智能交通“2.0”给道路装上“大脑”

日前，由公安部交通管理局指导，中国道路交通安全协会、高德地图联合主办的“2019互联网+城市交通管理创新论坛”在合肥举行。来自全国的领域内专家、公安交通管理部门、大学及科研机构、相关行业企业代表齐聚一堂，分享交通行业创新服务及技术成果，为全面实现智能交通出谋划策，也展现了一幅生动斑斓的未来出行图景。

“黑科技”护航道路安全

数据显示，随着中国交通强国战略的深入实施，交通运输事业快速发展，人车路持续高速增长。截至今年6月底，全国机动车保有量已达3.4亿辆，其中汽车2.5亿辆，全国有66个城市汽车保有量超过了100万辆，29个城市超过了200万辆，北京、成都等11个城市超过了300万辆。高速增长之下，也对如何应用好大数据、服务交通管控提出了更高要求。

认车

据公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍，近年来，公路交通安全防控体系建设持续推进，实现卡口、视频和执法取证设备联网接入公安交通集成指挥平台，预计今年底将实现交通监控视频“全国联网”。

与此同时，建立25种违法分析模型和车辆特征库，从通行轨迹数据筛选各类违法行为。集成指挥平台的成功运用，也令套牌车无所遁形。通过对车辆进行标签化“画像”，集成指挥平台可以对4700亿条轨迹数据进行分析，筛选出12余万假套牌嫌疑车，并对其中出现频次较高的进行再筛选。数据同步各省市后，通过跨区域时空分析锁定假套牌。