三维数字地图:一张捆绑数字经济的藏宝图( 八 )
技术精进
即便资金和市场就位,三维数字地图的应用仍然面临着不容忽视的挑战。这是关于社会经济发展对于三维数字地图的需求,与现有的三维数字地图在生产力层面很难满足实效性应用之间的矛盾。这意味着,三维数字地图的持续更新能力,要尽可能与城市建设与发展的速度追平。
突破口无外乎数据生产技术的精进。基于机器学习、深度学习所建构建的计算机视觉,实现三维建模智能化生产,正在让一些侧重于三维数字地图生产的传统测绘公司,发展成为图形图像处理的AI公司。
例如“降本增效”和“行业赋能”,在AIRLOOK的企业观点看来,是三维数字地图生产走向AI化所体现的两重特征。这家百度系公司和其它想要在技术上寻求突破的企业一样,正在将主要的研发力量投入在了AI内功的锤炼。
正如在传统的流程中,即便使用市场中主流的自动化三维数字地图建模软件,在模型初期生产和后期模型精修的过程中,仍然需要非常可观的人工作业工作量来确保数据成果的质量,所以较高的人力成本和相对应的本地计算资源成本的投入在所难免。
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