三维数字地图：一张捆绑数字经济的藏宝图( 九 )_：三维数字地图：一张捆绑数字经济的藏

因而，“降本增效”体现在将AI算法充分融入到传统的实景三维建模流程中，从而进一步提高建模生产与模型后期修复的自动化和智能化水平，并降最终降低过高的人力、物力成本投入。

由于三维数字地图的生产结果仅仅是可看（也可量测）但缺乏可用性的“整张表皮”，因而“行业赋能”的使命，在于结合实景三维数据的智能生产成果，利用AI对其进行更深入的识别和挖掘，即人眼可辨别的地图中的建筑、道路、公共设施、植被、水体等地物要素、同样也可由AI识别，这种能力最终输出的是一种单体化的数据成果，使各类地物信息可挂载各类数据和业务信息，为各行业所用。而以往，对三维数字地图的单体化处理，同样需要靠人力的堆砌。

三维数字地图的单体化成果，实际上还可以作为一种计算机可识别的语义信息，参与到更大规模的AI空间计算中。一些专攻于计算机视觉领域的AI专家和学者，正在通过对现实空间的三维重建还原，投入到实际应用层面的研究。

香港科技大学教授、IEEE会士权龙是其中的学术派代表之一，从上世纪八、九十年代起，权龙教授致力于计算机视觉和机器人应用科学方向的研究。