AI衣食住落地图鉴：灶台上炒菜、两天砌一栋房、还能看图织毛衣( 十 )_AI能上天测算天气

早在2017年，亚马逊就利用GAN（Generative Adversarial Network）模型，推出算法系统，通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。该技术可能已经被大规模用于电商快时尚服饰设计。

▲基于 Google 的开源学习系统 TensorFlow 展开的服装设计

GAN的基本原理其实非常简单。 G和D是两种相互博弈的算法，一种生成图像，另一种比较判定图像与源图像的差别。博弈的理想结果是G成为了能够“以假乱真”的图像生成模型。

尽管如此，如果你问”连服装设计师都要失业了？” ，答案可能是否定的。因为创意设计工作需要深厚的先验经验和共情能力，也受到社会风潮的影响，这对机器来说还很有难度。

目前，情感识别及先验经验运用方面明显是算法的短板，因此虽然一些跟风、模仿类的服装设计师已经可以被AI设计师取代，但对于更需要创造性的服装设计师来说， AI设计往往是作为辅助的存在。

正如电影《穿普拉达的女王》中所说，时尚体现在各种精致细节，一种“天蓝色”可能要游经国际展会、设计师发布会、高级卖场、街头、廉价卖场等多种场景，才在大众中流行开来。

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