AI衣食住落地图鉴：灶台上炒菜、两天砌一栋房、还能看图织毛衣(14)
1、AI看图识别菜谱 ， “皮卡丘”当成“煎蛋”
今年6月 ， Facebook开源了一个AI识菜谱系统 。 该系统可以通过分析食物图片 ， 判断图片中是什么食物 ， 进而判断出食材和加工过程 。
▲Facebook的AI识菜谱系统页面
传统的AI识菜方法往往将识别过程简化为——从静态数据库中匹配的检索任务 。 这些系统在判断出图片中的食物之后 ， 会去已有的数据库中匹配相应的或相似的菜品 。 这种方法极其依赖数据集的大小和多样性 ， 很容易识别失败 。
Facebook换了一种新思路 ， 将图像到配方问题公式化为条件生成问题 。 即：使用预先训练图像编码器和成分解码器 ， 以图像及其相应的成分列表为条件生成指令序列 ， 以此生产可能的菜谱 。
换句话说 ， 就是在识别图片中的食材之后 ， 该系统会预测成分列表 。 然后依据成分列表 ， 推导菜品的加工方式 。
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