AMD: 效能和TCO都是我们的优势( 三 )_AMD第二代EPYC处理器不仅采用先进的7nm

MC：AMD非常注重对市场生态方面的建设，并且已经拥有非常多的合作伙伴，请问AMD在中国的服务器合作伙伴生态战略是怎样的？

Scott Aylor：我们有很多中国的合作伙伴，而且宏兵和他的团队也在非常努力地工作，去支持和帮助中国的服务器厂商开发满足市场需求的服务器系统。因此，我们的生态系统正在持续壮大，而且不只是跨国企业，中国本地服务器OEM也正在对很多服务器设计进行开发。

刘宏兵：其实我们在中国的合作伙伴生态建设有两个方向。一是大家经常想到的服务器厂商和本地OEM。今天，我们还有很多全球性的ODM，这些ODM进来以后，在本地也会变成OEM，来制造服务器设备。另外一个方向是我们和内存厂商、硬盘厂商、网卡厂商进行合作，比如我们跟所有支持PCIe 4.0的厂商合作，一起来构建生态体系统。

MC：请问AMD如何通过这种硬件加软件协作优化的方式来帮助OEM厂商和客户获得更好的AI性能？

Scott Aylor：的确，AI现在是一个非常有前景的领域，而且它横跨很多行业。您可以看到AMD带来了很多的先进技术与能力，我们将第二代AMD EPYC（霄龙）处理器与高性能的GPU相连接，适用于训练的应用场景（Trainning Scenario）。这种配置同时支持PCIe 4.0，也就是说把连接到GPU的带宽加倍了，从而可以对我们的机器学习和训练应用进行非常好地加速。在发布会上，我们还展示了基于AMD平台的参考设计(Reference Design)，它基于支持PCIe 4.0的两颗第二代AMD EPYC处理器和8个Radeon Instinct MI60 GPU，可以大幅提升机器学习的效能。在未来，我们也会将这种参考设计提供给OEM。