共享学习：蚂蚁金服提出全新数据孤岛解决方案( 二 )_：共享学习：蚂蚁金服提出全新数据孤岛

第一则：2018 年 3 月，剑桥咨询公司通过 FaceBook 的数据共享漏洞，收集了 5000 万用户信息，据说有可能利用这些信息操控美国总统竞选，造成恶劣社会影响；事件曝光后，FB 公司股票大跌 7%，引发一系列后续问题。

第二则：2018 年 5 月，欧盟通过 General Data Protection Regulation（GDPR）法案，法案指出：所有与个人相关的信息都是个人数据，对数据的使用行为必须要有用户的明确授权。把对隐私保护的要求提到了一个新的高度。

随着对数据安全的重视和隐私保护法案的出台，以前粗放式的数据共享受到挑战，各个数据拥有者重新回到数据孤岛的状态，同时，互联网公司也更难以收集和利用用户的隐私数据。

数据孤岛现象不仅不会消失，反而会成为新的常态，甚至它不仅存在于不同公司和组织之间，在大型集团内部也存在。未来，我们必须面对这样的现状：如果我们想更好的利用数据，用大数据和 AI 做更多有意义的事情，就必须在不同组织之间、公司与用户之间进行数据共享，但这个共享需要满足隐私保护和数据安全的前提。

隐私泄漏和数据滥用如同达摩克利斯之剑悬在各个公司和组织头上，因此解决数据孤岛，成为 AI 行业需要解决的首要问题之一。

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