共享学习：蚂蚁金服提出全新数据孤岛解决方案( 四 )_：共享学习：蚂蚁金服提出全新数据孤岛

MPC（Multi-party Computation，多方安全计算）一直是学术界比较火的话题，但在工业界的存在感较弱，之前都是一些创业小公司在这个方向上有一些探索，例如 Sharemind，Privitar，直到谷歌提出了基于 MPC 的在个人终端设备的「联邦学习」(Federated Learning）的概念，使得 MPC 技术一夜之间在工业界火了起来。MPC 方案的大致原理如下图所示：

目前，在 MPC 领域，主要用到的是技术是混淆电路（Garbled Circuit）、秘密分享（Secret Sharing）和同态加密（Homomorphic Encryption）。

混淆电路是图灵奖得主姚期智教授在 80 年代提出的一个方法。其原理是，任意函数最后在计算机语言内部都是由加法器、乘法器、移位器、选择器等电路表示，而这些电路最后都可以仅由 AND 和 XOR 两种逻辑门组成。一个门电路其实就是一个真值表，假设我们把门电路的输入输出都使用不同的密钥加密，设计一个加密后的真值表，这个门从控制流的角度来看还是一样的，但是输入输出信息都获得了保护。