品钛任然提出“快数据”的概念( 四 )_科技对金融的渗透率逐步提高

然而，回归到金融本质，不论传统金融或者智慧金融都面临着“风控”这一难题。对传统金融而言，风控模型无非建立在央行征信体系基础上，而通过大数据、人工智能等技术建构的多维风控模型，充分挖掘了之前无法获得授信的潜在客户，这也成为了金融场景中最重要的创新。

对于很多金融机构来说，风控的痛点不在于模型本身，而在于模型迭代速度。花费很长时间建立的模型，上线之后可能就不适应当下的风险情况了。比如反欺诈，每天都会有新的欺诈形式出现。如果说用一个非常静态的东西使用很长一段时间的话，模型的效果会下降很多。问题在于，很多的金融机构风控系统跟不上欺诈更新的速度。

对此，任然提出了一个“快数据”的概念。在他看来，很多时候，金融机构风控的痛点在于线下做分析的时候用到的数据，和线上真正做决策的数据，更新速度是不一样的，技术其实不是最难的。

任然表示，品钛建模80%的工作是用更好的方法，更快速地训练模型。然后把训练出来的模型，第一时间上线测验。鉴于此，任然举了一个例子。“比如说我放了四个文案，第四个文案效果最好，那他希望我实时地就有一个反馈机制，我的流量更多地向第四个文案去倾斜。而不是说，把一个模型上线之后很长一段时间再去分析，这个实际上是很滞后的。”