品钛任然提出“快数据”的概念( 五 )_科技对金融的渗透率逐步提高

对于反欺诈的模型来说，品钛是应用了在线的多模型竞争体系，同时部署上线很多个模型，让各个模型相互竞争。具体哪一个模型更好，通过实践去检验的，然后根据效果实时去倾斜。

在数据方面，任然认为，不应该去强调有多少维度的数据，真正需要的变量其实并不会那么多。任何事情都是遵循“二八法则”的，真正有用的东西可能就是头部的10%到20%，不需要在另外80%里面去花很多精力。

关于人工智能，他表示，人工智能目前更多讲的就是机器学习，所谓的机器学习就是用数据算法去做决定，而不是人工去做决定。人看到的是一些比较明显的特征，机器学习能够捕捉到一些弱特征的东西，这是人工智能的优势所在。

基于人工智能、大数据、区块链等技术，品钛打造出“读秒”智能信贷引擎和“璇玑”智能投顾引擎。在这两个核心引擎的驱动下，围绕不同类型的机构客户需求，打造出多种智能金融行业解决方案，同时还为机构客户提供了丰富的管理工具，包括产品模板工具、流量获客工具、营销运营工具、管理监控工具等。据品钛财报数据显示，该公司2018年技术服务费同比增长75.6%，实现了稳定增长。未来，品钛还将继续扩大商业和金融合作伙伴网络、加深基于解决方案的业务合作、增强公司的技术研发投入、提供更多创新的解决方案，更好地为金融机构以及商业机构服务。