石头、剪刀、布！10分钟带你打开深度学习大门，代码已开源( 八 )
△TensorFlow Visor界面中展示的训练进程
训练结束后，点击“Check Model After Training（查看训练后模型结果）”。在原来的准确率表格和混淆矩阵下方出现了训练后模型的准确率（Trained Accuracy）和混淆矩阵（Trained Confusion Matrix）。
Amazing！训练后，模型在验证数据上对于三种手势的识别准确率都超过了95%，混淆矩阵也是健康的（对角线深，其余浅）。
△TensorFlow Visor界面中展示的训练后模型效果
你也许会想，“高级的东西总比简单的东西好吧？高级模型效果一定更好。” 其实这是一个常见的误区。
如果你选择“Create Advance Model（创建高级模型）”，重复上述操作，会发现高级模型不仅训练时间更长，效果也不如简单模型那么好。
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