石头、剪刀、布！10分钟带你打开深度学习大门，代码已开源( 九 )
更进一步，高级模型如果训练时间过长，会出现过拟合（overfitting）的情况。
过拟合是指，模型太注重完美拟合训练数据，导致其虽然在训练数据上的表现极佳，但是对于训练数据之外它没有见过的数据效果较差，或者我们也会说模型此时的泛化（generalize）能力较差。
模型测试
既然已经有了一个表现很不错的简单模型，那么让我们立刻将它投入使用吧！
点击“Launch Webcam（打开摄像头）”，对准一面白墙，对着摄像头做出不同的手势，应用会定时捕捉视频图像，通过训练好的模型算法，告诉你当前手势属于三种类别的概率，是不是很酷炫呢？
△使用已训练模型识别视频中的手势 Done！
至此，你已经在完全在浏览器中训练了一个用于手势分类的深度学习模型，通过一些指标验证了它的有效性，并且在现实情境中对它进行了测试。
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