360金融:AI将成为像水电煤一样的基础设施( 二 )

据他介绍,在风控涉及诸多环节中,技术需要对抗的不乏具有欺诈目的的个体,因此在风控流程中不可以存在明显的短板。在智能风控环节,管理大都集中在贷前、贷中、贷后三个环节,但360金融将智能风控前置进获客阶段,从而将智能风控扩展至客户全生命周期,并通过精准量化风险,让公司在收入、成本、业务规模等之间实现平衡和优化。据苏绥透露,360金融智能风控自动化过件率已达97%,在这当中地址热力图和复杂关系网络系统发挥了支撑作用。

360金融构建的地址热力图,依托于地图的底层数据,通过对城市中单位范围所包含的设备接入数量进行颜色标示、升维等操作,将多种变量结合起来,进而形成判断每个点的GDP信息综合分析出客户的风险大小的依据。“颜色越深代表人口密度越大,通过业务发现,人口密度相对较低的区域,风险会相对更高。”苏绥进一步举例表示。

除了地址热力图,苏绥还分享了360金融的另一大智能风控黑科技——复杂关系网络。苏绥介绍,与表现为蓝色关系点的正常客户相比,拥有风险属性的客户将会在复杂网络上显示出更多红、灰色节点,这些点即代表了不同程度的风险。在此基础上,360金融通过与黑名单客户连接,提取相应指标,综合了解客户的风险大小。

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