工业互联网如何赋能高端制造？( 五 )
三，数字孪生，即通过数据化方式为工业设备定义数据结构，结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉，完成设备从物理向虚拟环境映射的最关键描述；
四，通过专家经验+人工智能的方式，基于专家经验指导的大数据样本标注，通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型，实现精准判决。
工业互联网三大高端制造应用场景
什么是高端制造？高端制造与中高端制造、中低端制造不一样之处在于：
一，生产过程基本上都是连续的，比如流程制造；
二，需要众多不同大型设备的高效协同，属于复杂工艺。像石油、电力、石化、光电、半导体等高端制造的可能有几百个不同的子生产过程, 需要保证每个生产过程都得到严格的管控，才能完成最终预期的产出；
三，高度自动化的生产过程，可以根据实时采集的各种工况参数，对控制过程进行自动化的实时响应；
四，对质量、产能、风险、成本等的精细化管理要求极高，需要非常精准的过程控制和结果检验机制。
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