在AVX架构下优化循环

下面的一个例子，展示了一个测试两个vector是否偏离一定程度的函数实现。

在16.2中，开发团队优化了代码生成，使之可以借助硬件加速来实现优化。我们来看看反汇编代码，左边是16.0版本生成的反汇编，右边是16.2生成的反汇编：

从上图可以看到，在旧版本16.0中，编译器识别到了Reduction Loop ，但是却没有进行矢量化操作，而是就地全部展开。而新版本16.2中，编译器识别到了Reduction Loop并对其进行了矢量化，而且使用了horizontal add指令进行求和操作，从而使生成的代码更加紧凑而且性能更优。