3年血亏10亿美元谷歌Deepmind出了什么问题？_Alphabet旗下的Deepmind

Alphabet 旗下的 Deepmind，一个在人工智能领域或许称得上是世界领先的公司，去年亏损 5.72 亿美元；在过去的三年中持续亏损，金额超过 10 亿美元。

这意味这什么？人工智能是否正在走向崩溃？

其实不然。众所周知，搞研究是最为烧钱的；因此，Deepmind 每年都投入大量的资金，金额甚至比之前任何相关项目的金额都要大。话虽如此，但 DeepMind 亏损的上升幅度仍值得考虑：2016 年为 1.54 亿美元，2017 年为 3.41 亿美元，2018 年为 5.72 亿美元。

这涉及到三个核心问题：DeepMind 是否在科学上走上正轨？从 Alphabet 的角度来看，这种规模的投资是否合理？这种损失将会从整体上影响人工智能吗？

深度强化学习的局限性

关于第一个问题，人们有理由持怀疑态度。DeepMind 一心扑在深度强化学习上，该技术将主要用于识别模式的深度学习与基于奖励信号的强化学习相结合。

3年血亏10亿美元谷歌Deepmind出了什么问题？