3年血亏10亿美元谷歌Deepmind出了什么问题？( 三 )_Alphabet旗下的Deepmind

不过，这些都是出于经济学的考虑。正如 Rebooting AI （重启人工智能）这本书中所说，真正的问题在于信任。目前，深度强化学习只能在受到严格控制、很少出现意外的环境中进行；将其运行在几千年里都没有出现变化的环境里或许可行，但在现实生活中，人们可能不会想依赖它。

商业方面收效甚微

由于现实生活中像 Deepmind 这样一心专注游戏上的 AI 项目不多，因此，Deepmind 也尚未开展任何关于深度强化学习的大规模商业应用。包括 2014 年收购时支付的 6.5 亿美元，目前 Alphabet 已对 Deepmind 投资约 20 亿美元；相比之下，Deepmind 去年的营收约为 1.25 亿美元。

另外，适用于围棋的 AI 技术，可能不适用于解决其他具有挑战性的问题，比如癌症和清洁能源。当然，这可能只是时间问题——DeepMind 至少从 2013 年开始就致力于深度强化学习，而且科学进步很少能在一夜之间就转化为商业产品。DeepMind 可能最终会找到一种方法，通过深度强化学习来产生更深入、更稳定的结果。