数据可视化设计（3）： 设计思维下的可视化设计流程
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在上一篇文章《数据可视化设计（2）： 可视化设计原则》中，提出了八大设计原则指导数据可视化设计。这篇文章，我将与大家分享如何用设计思维的流程共创数据可视化设计。（PS：此文讨论的数据可视化设计主要以大屏为展示载体，不考虑其他特殊载体）
一、数据可视化现状
当今市面上的数据可视化工具和开源组件库应接不暇，以阿里DataV、腾讯云图、百度sugar为代表的数据可视化大屏工具，致力于一站式搭建专业水准的可视化大屏应用，并且可以满足不同业务需求，极大地提高了数据可视化设计与实现的效率。
不管是利用数据可视化工具一站式设计开发，还是传统的定制化开发流程（分析数据→交互&视觉设计师编码可视化→实现算法和交互→测试、上线），从需求研究、分析数据到数据可视化设计的整个流程与方法是可以固化的。
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