特斯拉Autopilot再调价 粉丝为马斯克情怀"填坑"?( 五 )

闭环数据的价值在于,研发人员可以通过相关数据采集,了解到测试过程中系统的实际处理情况。如果其并不符合安全预期,在标注后可以针对性地进行感知决策的逻辑判断优化。这可以简单理解为一个检测的过程。后续再借助不断测试对于未覆盖场景完成分类,那些出现较少且处理不好的场景归为corner case,而系统完全处理不了,需要报警让人类驾驶员来接管的场景则归为badcase。

这就解释了为何特斯拉频频向中国车主着力“推销”Autopilot安装包。 在中国独有的复杂路况下,团队试图借助降价的机会,搜集尽可能多的本土道路闭环数据。毕竟在自动驾驶业界,素有“得中国者得天下”的论调。

用户“支撑”的数据量

特斯拉的小算盘在于,将这套增强型自动驾驶辅助系统“拱手相送”之后,用户能够“心甘情愿”地通过众包的形式无限训练车辆。

这也是自动驾驶市场中,特斯拉与其他玩家的竞争差异所在。常规路线是,企业通过测试车队无限跑圈积累里程,以Waymo为首的绝大多数科技公司及主机厂位在其列。而 特斯拉则最大程度上发挥一个汽车制造商的优势,通过Autopilo来收集用户车辆的行驶里程,进而对自动驾驶软件进行升级改造。

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