一周AI大事盘点:谷歌开发足球游戏训练AI,日本将用AI预测海啸( 三 )

8月14日消息 , 亚马逊AWS官方表示 , 该公司为一款名为Rekognition面部识别系统添加了新功能 , 包括识别人们的恐惧情绪和年龄范围 。 Rekognition是AWS面向开发者推出的云服务之一 , 提供了一整套面部检测、分析和识别功能 , 可用于图像和视频分析 。 该系统作为AWS云基础架构的一部分 , 能够利用人工智能技术 , 对自身处理的大量数据进行学习 。

速评:事实上 , Rekognition面部识别系统一直受到人们的质疑 , 一方面人们担心该技术会被不法分子利用 , 进行违法犯罪活动;另一方面 , 人们也担心该技术侵犯了他们的隐私权 。 更为重要的是 , 通过面部特征来识别一个人的情绪有可能会造成识别的不准确性 。 因此 , 无论是从安全性还是技术性考虑 , 都需要谨慎对待 。

英伟达训练出最大语言模型MegatronLM

8月14日消息 , 英伟达宣布 , 已经训练出了世界上最大的语言模型——MegatronLM , 该模型包含83亿参数 , 比BERT大24倍 , 比OpenAI的GPT-2大5.6倍 。 英伟达还宣布打破了实时对话AI的记录 , 耗时53分钟就可以训练出行业标准的BERT模型、2毫秒左右就能对答案做出推断 。 目前 , 英伟达已经将MegatronLM代码在GitHub上开源 , 以帮助人工智能从业者和研究人员探索大型语言模型的创建 , 或使用GPU进行速度训练或推理 。

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