一周AI大事盘点:谷歌开发足球游戏训练AI,日本将用AI预测海啸( 四 )
速评:近年来 , 自然语言处理领域的竞争越来越激烈 , BERT、GPT-2等预训练语言模型层出不穷 , 并在各种自然语言处理任务中一次次刷新上线 。 此次 , 英伟达发布的MegatronLM模型更是将自然语言处理推向了一个新的高度 , 该模型也必将减少语音助手交互延迟时间 , 这对于语音交互的发展具有很大的推动作用 。
谷歌开发足球游戏用于训练人工智能系统
8月16日消息 , 据外媒报道 , 谷歌的大脑团队(Brain Team)正在开发一款名为谷歌研究足球环境(Google ResearchFootball Environment)的游戏 , 希望通过这个游戏对人工智能技术进行训练 , 让它能够解决复杂的任务 。 谷歌表示 , 他们在开发时高度模拟还原了一场真实的足球赛事 , 包括进球、犯规、点球和越位等事件 。
速评:继围棋之后 , 谷歌又将目光瞄准了体育领域 。 足球是两个不同的球队之间的竞争 , 一方必须要适应对方的行动和战略 。 因此 , 用足球进行强化学习训练 , 对人工智能来说更有挑战性 , 不仅要懂得足球的专业术语 , 还要搞懂什么情况下会犯规 , 同时训练出足够机智的策略 。 虽然AI足球没有体能上的挑战 , 但在智慧上的要求是越来越高的 。
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