电商运营之站内搜索的全面指南（七）( 七 )_：电商运营之站内搜索的全面指南（七）

类目预测的人工和机器算法相结合的算法大概就是这样，其实还有其他便捷的途径，就是逻辑没有以上这个清晰，所以我就不单列出来了。

商品排序算法

基本的类目排序逻辑确定好之后，我们其实会发现，用户的关键词其实是一个巨大的行为数据宝库，用户从输入关键词那一刻起，从点击商品，到收藏，到加入购物车，到购买行为等，都能透露出其购物偏好。

如何将这些行为有效的记录并训练起来也能对商品的排序准确性和购买率起着较大的影响，其实目前各大网站的推荐算法还是有一些问题的，比如我前几天在淘宝上买了一台电视，结果接下来的日子里我的首页都充斥着各种电视的图片，以及链接的外部DSP广告也给我推送电视的信息（这就是侵犯个人隐私的大数据统计算法所为）。

商品排序算法的轮廓我已经在之前的章节提及，各种维度我就不再赘述，只说说这种排序权重计算规则的由来，一言以蔽之就是不断调整每个维度权重的数值，并上线ab测试，以产出比最高的一组作为最终的算法排序规则。

当然这一规则和算法并不是恒定不变的，是随着维度的不断丰富和数据变化不停调整的。

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