腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？( 二 )_雷锋网AI科技评论按：今年7月

腾讯广告高级应用研究员石瑞超

广告创建分为图片创建和视频广告创建。石瑞超提到图片创意生成过程面临的两个效果问题：商品抠图的边缘化处理和模板的更新扩充；此外他还介绍了视觉算法的解决方案。

广告创意视觉算法应用

针对商品抠图，这里选择了边缘处理效果较好的GCN算法进行优化，并对边缘做加权loss ，提升边缘平滑性，修改产品图，进而提升视觉体验。

然后在获得良好抠图效果的基础上，再运用AI生成丰富的模板素材。而这一过程以产品主色调的提取为核心，基础思路为：检索并修改背景，做深度美感过滤模型提升产品视觉效果，继而通过修改配色获得多重类型模板，达到拓宽模板素材库的效果。

其中，配色修改通过预估每个像素的主色调获得配色后的最终效果，是模板生成的关键。在这一实践中，算法首先采用了业界常用的 Conv-Deconv+L2 Loss ，并根据实际情况改进网络结构和损失函数；在经过重渲染控制像素值颜色的一致性，最终实际可用率可达到91% ，获得良好效果。

腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？( 二 )