腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？( 四 )_雷锋网AI科技评论按：今年7月

明星人脸抄袭识别方法

然而，智能审核项目的能力提升也面临着成本高昂和效率提升瓶颈的难题。因此，这里引用 AutoML 引擎为研究方向，借助 AutoML 引擎的调优规则和搜索策略，提升智能审核效率。

AutoML 引擎

广告播放，体验优化

广告播放的关键问题主要聚焦于两个方面，一个是如何提升点击率和转化率；另一个是如何提升视觉体验。石瑞超主要介绍了双塔模型：抓取人群历史的素材点击特征向量，以广告的基础特征和用户群体特征为维度搭建双塔模型，高效预估点击率，提升广告投放的预估效果。 “我们做了这种尝试，会发现AUC有比较明显的提升，大概是2% ，线上效果的消耗能达到3%—4%左右。 ”

在向目标人群推荐广告的过程中，如果仅以点击率和转化率为推荐逻辑，用户很容易看到相似素材。针对这一问题，这里使用预训练好的 CNN 模型，提取卷积层特征，进行降维，得到无监督的 152 位向量。同时加入相似广告素材的训练数据进行 finetune ，提升广告数据的拟合度，使召回率获得明显提升，从而一定程度避免重复广告素材的出现，优化用户的视觉体验。