拿来就能用！如何用 AI 算法提高安全运维效率？ | 技术头条(19)_作者|黄龙责编|伍杏玲在整个安全工作中

这里我们通过其他维度分析出的日志对比可以发现，目前我们使用Word2vec+SVM的算法还是存在一些漏报的情况：

后续

通过前面的机器学习算法，帮助我们顺利从日志中发现了更多的XSS攻击，虽然还存在一些漏报和误报的情况，但是已经比之前的一些简单的规则好了很多。 SVM算法的实现比较简单，而且性能资源消耗低，不过缺点可能是泛化能力相对较弱，发现问题有限，并不是特别的“智能” ，这点通过我们分析的SVM漏报结果就可以发现。感兴趣的朋友可以考虑一下特征优化和尝试下其他的算法。

总结

随着数据的爆发和算力性价比的提升，相信未来机器学习会越来越普及。我们完全把算法看作一个高级工具（并没有去讲解算法本身的复杂原理），来提升安全运维工作的价值。