拿来就能用!如何用 AI 算法提高安全运维效率? | 技术头条(20)

建议 了解机器学习 , 尝试通过机器学习的视角去了解和解决问题 , 把机器学习的各种算法当作一个解决问题的工具 , 就像木工使用锤子一样 , 先用起来 , 再慢慢去了解其原理 。 在尝试机器学习算法时要考虑几个条件:

数据量是否较大;

样本是否足够;

安全工程师判断成本(是否直观):比如违禁图片的标签是很容易判断的 , 而人机识别提取的行为数据是运营很难直接判断的 , 所以后者的成本远比违禁图片识别高 。

另外 , 在运维环节可以多尝试机器学习的算法和模型(离线) , 不建议在线上落地 。 线上落地需要比较专业的工程化和机器学习团队来处理 , 涉及到成本、效果保证、执行效率、处理结果的相关性以及回放数据对比等一些列因素;

参考:

《Web安全之机器学习入门》

作者简介:黄龙 , 网易易盾资深安全工程师 , 专注于互联网安全 , 擅长安全攻防对抗和甲方安全建设 , 拥有CISSP认证 , 同时也是网易云课堂《Web安全工程师》微专业核心制作人 。

推荐阅读