智能纸笔领域添“新军”能否破解AI+教育核心数据匮乏难题?( 五 )

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更值得注意的或许是 , 智能笔类产品能够收集学生学习过程中的数据 。

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去年 , 在一场AI+教育相关主题论坛上 , 华中师大国家数字化学习工程技术研究中心教授余新国指出 , 现在的趋势是用大数据来研究教育 , 进行学习及学习过程分析 。 大数据分析中 , 算法都很强 , 分析数据基本都没问题 , 但是对于怎么样收集这些数据 , 以及这些数据的模型是怎么样的 , 还没有一个统一的认识 。

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他提到 , 通过传统的问卷、测验等方式收集数据 , 实际无法反映学生学习过程 , 这样获取的数据是不纯粹、不真实的 。 而描述教育过程的数据 , 学生状态信息的收集 , 学生怎么能以最好的力度去学习不同知识 , 如何通过大数据分析指导学生在更短时间内学到更多更大的知识点 , 这些都是尚待解决的问题 。 “有效的核心数据资源的缺乏正是大数据分析中遇到的瓶颈 , 也是现在AI+教育面临的最大问题 。 ”

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余新国认为 , 传统老牌网校、大型教育企业积累有大量数据 , 但未必都对发展AI+教育更有优势 , 原因则在于数据量大不能等同于有效数据量大 。

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