原创<br> 华为最强云端AI芯片商用！性能超英伟达V100，开源AI框架对标谷歌( 六 )

2019-08-23

达芬奇架构具备高算力、高效率、灵活可裁剪的特点，具体而言特性如下：

1、可扩展计算，芯片的计算单元可以纵向扩展，支持int8/int32/FP16/FP32多精度，拥有可扩展3D Cube以及张量Tensor/向量Vector/标量Scalar多种计算单元，并拥有皮秒级电流控制和硬件辅助的任务调度。

2、可扩展内存，既有专用的，也有分布的，显式控制的内存分布实际，包括4 TBytes/s L2 Buffer缓存和1.2 TByte/s HBM高带宽内存，和传统冯·诺依曼架构有所差异。

3、可扩展片上互联，基于LSU可扩展，片上有超高带宽Mesh网络。

4、算力和功耗覆盖范围广，从蓝牙耳机到昇腾910芯片，算力范围达1000万倍，功耗范围达20万倍，很少芯片架构可以覆盖如此广的范围。

基于达芬奇架构的统一性，用户只需进行一次算子开发和调试，就可以横跨端边云进行部署，将算法迁移效率将大大提升。

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