原创<br> 华为最强云端AI芯片商用！性能超英伟达V100，开源AI框架对标谷歌( 九 )

2019-08-23

3、将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。

4、在原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间。

以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

另外，根据此前公布的信息，MindSpore支持端、边、云独立和协同的统一训练和推理，从端到边缘、云的反馈可以更快处理。

MindSpore以统一分布式架构，支持机器学习、深度学习、强化学习等多种模型，包含在线和离线图计算，搭配各种调优工具，可实现更快的推送。且具备与核心系统解耦的编程接口。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。

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