中国电信北研院雷波解读：5G时代，边缘计算中的网络建设需求分析( 三 )_：中国电信北研院雷波解读：5G时代

图2 AI应用边缘计算节点网络示意图

边缘计算对网络的影响

另一方面，边缘计算也会对承载网络带来大量的新增流量，但这些流量在特征上与传统流量差异较大。以上述AI案例为例，大量数据需要送到部署在网络另一端的云计算节点上，但这个过程对传送质量没有要求，属于非实时类的业务，同时还希望成本可能降低。

显然在边缘计算节点与云计算节点之间去采用专线承载是一个极其不划算的方案，因此更多的是倾向于通过普通的互联网来疏导这部分流量。但这样的流量事实上是数据中心之间的东西流量，与传统的互联网流量（南北向流量）在流量模型上存在较大差异。如果坚持传统网络架构不变，易导致大量的流量迂回，影响其他业务的正常传送。因此需要承载网重新构建一个灵活的架构，既能满足传统的南北向流量，又能适应新型的相对灵活的东西流量。

引入新技术是未来研究方向