清华、李飞飞团队等提出强记忆力 E3D-LSTM 网络( 十 )
图15/18
动作识别任务，在 Something-Something 数据集上进行了测试：
图16/18
同样在该数据集上进行了烧蚀研究：
图17/18
以及不同的半监督辅助学习策略带来的性能提升：
图18/18
总结
本文对 ST-LSTM 进行了改进，将流行的 3D 卷积操作作为其基本张量操作，同时添加了自注意力模块，进一步强化了网络对长距离依赖信息的刻画能力，不仅能用于预测任务，还能通过辅助学习的方法拓展到其他任务上，是非常具有启发性的工作。
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