腾讯云推出物联网边缘计算平台，加速物联网走进“边云协同”时代( 二 )_8月28日

通常情况下，这些数据主要运算能力由云计算提供。然而随着物联网智能设备数量的指数级增长，很多数据流产生于靠近日常使用场景的边缘智能设备。

根据权威统计，一台不是完全智能化的波音787每秒产生5GB的数据，如果足够智能化的情况下，数据量更为庞大，是没有办法放到云端去快速计算和分析。这就导致云计算由于距离智能设备较“远”，在能耗、成本、网络带宽、实时交互、隐私保护等层面遭遇挑战。

腾讯云物联网边缘计算平台助力用户实现就近计算和分析数据，快速的给出分析结果。比如你开的车具备车联网功能，通常情况是依托于云计算进行汽车传感器数据处理。然而随着汽车智能化的快速发展，会有更多的数据产生，这些数据传到云端进行分析，会产生很大网络资源消耗和带宽成本，并且由于汽车的机动性和无线网络基础设施受环境干扰的不稳定性，会导致由于网络的问题导致汽车传感器的数据不能及时的传输到云端进行数据分析和风险预测，这可能会威胁到车主的人身安全，会阻碍智能汽车和智能驾驶的发展，怎么办？

如果应用腾讯云物联网边缘计算平台，助力用户搭建可以伴随汽车移动的边缘计算节点，通过边缘节点的计算分析能力，在汽车行驶的过程中实时的对轮胎气压、倒车影像、行车记录仪、电池、油压、行车时间等智能汽车的实时数据，在本地边缘进行实时的计算和分析，结合云端训练的风险模型，给出司机合理驾驶建议和风险告警，并将过滤清洗后的数据推动到云端进行AI模型训练和分析展示，提前感知驾驶过程中的安全风险。