英特尔专家详解oneAPI：统一简化编程释放SVMS架构性能( 二 )_：英特尔专家详解oneAPI：统一简化编程

屏蔽底层差异，释放硬件价值

随着我们迈入以数据为中心的时代，看到的不仅是数据量的爆发，更是有数据形态的巨大变化：从传统的文本、图形数据，到现在的视频、音频、社交等非结构化数据，未来还有包括联网汽车数据、神经网络数据、基因数据等更多形态的数据。

英特尔架构、图形与软件部副总裁Bill Savage指出，这种海量数据的多样性所需要的计算能力是不一样的，这就带来了数据处理方式和计算架构的延伸，未来十年将看到比过去五十年中多得多的架构提升。英特尔的产品覆盖的广泛计算架构包括标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）和空间（Spatial），分别主要应用于CPU、GPU、AI加速器和FPGA产品；在接下来五到十年中最重要的现代工作负载，就是这种标量、矢量、矩阵和空间架构的组合，英特尔称之为SVMS架构。

在摩尔定律的驱动下，芯片硬件的能力在持续提升；但对于包括硬件厂商、软件开发者、数据科学家等在内的产业链从业者而言，他们思考的是如何将这些飞速提升的硬件能力发挥到极致。而在原来，不同的硬件平台可能对应不同的开发语音、开发工具和开发环境，应用在不同平台上的移植与适配是个巨大的挑战。